python读取和保存图片的方式 |
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python读取和保存图片的方式
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利用image读取的图片并不是array格式，其实是图片的类-PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile 需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（im）函数将其处理成array格式。这两者的区别其实是深拷贝与浅拷贝的区别。 from PIL import Image import numpy as np image = Image.open('./himalaya.jpg') img = np.array(image) image.save('save.jpg') 还可以指定图片保存的质量img.save('new1.jpg',quality=95)，默认值为75 print("图片的形状",img.shape) #图片的形状 高*宽*通道数 (171, 256, 3) 方式2：利用 OpenCV的Python 接口cv2.imread() 读出来同样是 array 形式的（高，宽，通道数） import cv2 #读取图片 img = cv2.imread('./himalaya.jpg') #读取之后的形状 h,w,c = img.shape #读取之后图片的显示 cv2.imshow('window_title', img) cv2.waitKey(5000) #设置图片的延迟时间，否则会一闪而过 #图片的保存 cv2.imwrite('save.jpg',img) 方式3：利用 matplotlib利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片； 利用matplotlib.image as mpimg 用于读取图片，并且读取出来也是 array 格式。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np #读取图片 img = mpimg.imread('./himalaya.jpg') #图片的形状 print(img.shape) #图片的显示，但需要后面跟着plt.show()才可以显示出来 plt.imshow(img) plt.axis('off') #不显示坐标轴 plt.show() #保存图片 plt.savefig('save.jpg') 方式4：利用Scipy读出来是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存。 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 img = scipy.misc.imread('./himalaya.jpg') #保存图片 scipy.misc.imsave('./himalaya.jpg',img) #图片显示 plt.imshow(img) plt.show() #读取的也是array格式，三通道(H,W,C) print(img.shape)
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